@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018312,
 author = {大島, 聡史 and 吉瀬, 謙二 and 片桐, 孝洋 and 弓場, 敏嗣 and Satoshi, Ohshima and Kenji, Kise and Takahiro, Katagiri and Toshitsugu, Yuba},
 issue = {SIG12(ACS15)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {Sep},
 note = {画像処理用のハードウェアであるGPU（Graphics Processing Unit）の性能向上にともない，GPUの演算能力を様々な分野で活用する研究がさかんである．我々はGPUを用いた新しい計算方式として，CPUとGPUの並列処理による数値計算方式を提案してきた．本稿では既存の数値計算ライブラリに対して計算方式を適用し，性能チューニングのための検討およびベンチマークプログラムを用いた性能評価を行った．計算方式をBLASのGEMMに適用して並列GEMMを作成し，これを用いてHPLベンチマークを実行したところ，Pentium43.0GHz単体での実行と比べて最大で1.45倍の性能を達成した．GPUによる演算が単精度であるためHPLの高速化としては問題があるものの，計算方式が現実的なアプリケーションに適用できる可能性を示すことができた．, GPUs for numerical computations are becoming an attractive research topics. We have proposed a new computation method of GPU, which utilizes parallel processing based on CPU and GPU. In this paper, we apply this method to existing numerical computation library. We examine a performance tuning method and execute performance experiments using a benchmark program. We also apply the method to the GEMM routine of BLAS and execute the HPL benchmark. As a result, the performance can be improved to 1. 45 times by our method, compared with a CPU only environment using Pentium 43.0GHz. There is a precision problem depending on GPU’s arithmatic precision, but we show such a potentiality that our method can be applied to various applications.},
 pages = {317--328},
 title = {CPUとGPUを用いた並列GEMM演算の提案と実装},
 volume = {47},
 year = {2006}
}