@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00182788,
 author = {黒田, 明義 and 井上, 俊介 and 関澤, 龍一 and 南, 一生 and Akiyoshi, Kuroda and Shunsuke, Inoue and Ryuichi, Sekizawa and Kazuo, Minami},
 issue = {27},
 month = {Jul},
 note = {近年 HPC システムの運用の現場で，様々な問題が報告されている．ジョブ実行時間の変動の問題は，要因が複雑に絡まり，原因の究明や解決が難しい問題の一つである．変動が大きいものの中には，ジョブが予定時間内に終了しない事例もあり，解析により，分散ファイルシステムでの I / O によるメタデータサーバ (MDS) の負荷が，性能限界まで達している事例があることが分かった．本報では，ノード単位で蓄積されている MDS 処理命令数のカウンタ情報を集約し，ジョブとの関係を解析するためのシステムを構築したので，その概要並びに解析事例を紹介する．本解析により，MDS 負荷が高いジョブの影響で，他のジョブが想定時間内に終了しない事例が見つかった．また小規模な並列数のジョブでも MDS 負荷が高いものがあることが分かった．MDS 負荷が高い状態では I / O 処理の一部が滞るため，過負荷状態の対策を行うことは，計算資源の無駄な消費の削減につながる．},
 title = {「京」におけるジョブI/OによるローカルMDS負荷の分析},
 year = {2017}
}