@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00182786,
 author = {吉田, 浩 and 合田, 憲人 and 上田, 郁夫 and 原, 隆宣 and 小杉, 城治 and 森田, 英輔 and 中村, 光志 and Hiroshi, Yoshida and Kento, Aida and Ikuo, Ueda and Takanori, Hara and George, Kosugi and Eisuke, Morita and Kohji, Nakamura},
 issue = {25},
 month = {Jul},
 note = {近年，アクセス頻度が比較的低いデータの長期保管を想定して，パブリッククラウドによるコールドストレージの提供が進んでおり，大量のデータの長期保管の TCO 低減やストレージ管理の負担軽減の観点から，その活用が注目されている．筆者らは，大量の研究データの長期保管にパブリッククラウドを活用するベストプラクティスを確立してゆくための基礎情報収集を目的として，複数の商用パブリッククラウドが提供するコールドストレージに対して，実際に科学研究で使われている実験データやシミュレーションデータ，観測 / 解析データを含め最大 1 ペタバイトのデータを格納することを試行した．本論文では，その結果について，性能や運用性などの観点から報告する．, Recently major cloud providers have started providing cold storage services which target to store data with relatively low access frequency for a long period as a part of their public cloud services. The adoption of cold storage services should be considered in order to reduce the total cost of ownership and the labor of storage management of maintaining large amount of data for a long period. In order to acquire the fundamental information which helps establishing best practices of cold storage adoption for research data, the authors experimented on commercially available public cold storage services by storing large amount of data up to 1PB as well as storing and accessing the actual research data. This report describes the results of the experiments from the viewpoint of performance and manageability.},
 title = {クラウドコールドストレージに対する大量データ格納の試行と評価},
 year = {2017}
}