| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-07-12 |
| タイトル |
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タイトル |
伝達内容を考慮して言語化するニューラル言語生成の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
対話と生成 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
生田, 和也
品川, 政太朗
吉野, 幸一郎
鈴木, 優
中村, 哲
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
自然言語による情報提示は情報案内システムのユーザビリティを高めると期待されており，文生成はこの実現のための重要な課題である．これまでの文生成手法の多くは，伝えたい情報をあらかじめ用意した文のテンプレートに埋め込むことで行われてきたが，表現の多様性を確保するのが難しいという問題があった．この問題点に対し，近年注目されているニューラル言語モデルは，提示すべき情報を損なわずに生成文の自然性を改善することができるという報告がなされている．本研究では，伝達内容を 1- hot のコンテンツベクトルとして与えた上で，このコンテンツベクトルの入力に応じた文生成を可能とするシステムの構築を目指す．本稿では先行研究のモデルを参考に，提示すべき情報を損なわずに文生成が可能かどうかの検討を行った． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2017-NL-232,
号 13,
p. 1-5,
発行日 2017-07-12
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL17232013.pdf (490.3 kB)
