@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018264,
 author = {小柳, 順裕 and 田胡, 和哉 and 市村, 哲 and 松下, 温 and Masahiro, Koyanagi and Kazuya, Tago and Satoshi, Ichimura and Yutaka, Matsushita},
 issue = {SIG8(ACS18)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {May},
 note = {システムの分散化にともないその構成や利用形態が多岐にわたり，構築当初から最適に運用することが難しくなっている．そこで，運用状況を観測しながら資源割当て方式を改善し，性能の最適化を図る方法の確立が急務となっている．この要求に応える1つの方式として，ポリシ階層化方式を提案する．この方式は，複数のスケジューリングアルゴリズムを組み合わせて，系統的に複雑なスケジューラを構築することを可能にする．提案方式に基づいてポリシ階層化フレームワークを開発し，これをストレージシステムの構築に適用した．このシステムの評価を行うことで，ポリシ階層化方式の有効性を確認し，また，EXT2によるシステムと比べて大きな性能改善が見られた．, It is hard to optimize a system that has wide-ranging roles from the beginning of setup. And it is a pressing need to establish the method of performance optimization by observing the operation situation and improving the resource allocation method adaptively. As a method which meets this demand, we propose the Policy Hierarchy Method. This method enables a complex scheduler to combine two or more scheduling algorithms, and to be constructed systematically. The Policy Hierarchy Framework was developed based on the proposal method, and was applied to the construction of a storage system. The effectiveness of the Policy Hierarchy Method was confirmed by evaluating this system. Moreover, the big performance improvement was observed compared with a system by EXT2.},
 pages = {179--191},
 title = {ポリシ階層化方式によるストレージシステムの実現と評価},
 volume = {48},
 year = {2007}
}