@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00182603,
 author = {黒木, 聡舜 and 山場, 久昭 and 油田, 健太郎 and 朴, 美娘 and 岡崎, 直宣 and Tokiyoshi, Kurogi and Hisaaki, Yamaba and Kentaro, Aburada and Mirang, Park and Naonobu, Okazaki},
 issue = {12},
 month = {Jul},
 note = {近年，スマートフォンやタブレットのようなモバイル端末が普及してきているが，それらの認証に必要な情報が第三者の覗き見によって露呈してしまうことが問題となってきている．このような 「覗き見攻撃」 への対策として，指紋などの生体情報を用いた生体認証が注目されている．筆者らのこれまでの研究では生体情報一つである筋電位を用いた個人認証システムついて検討を行ってきている．具体的には，前腕部の筋電位の波形が手首から先の手の動き （ジェスチャー） によって異なること，さらに，同じジェスチャーであっても，その波形は人によって異なることを利用し，いくつかのジェスチャーを組み合わせてパスワードとして用いる手法を提案している．本稿では，この認証システムで不可欠な筋電波形同士の類似性の判定を相互相関係数アルゴリズムで行う手法について検討した結果を報告する．, At the present time, mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have widely penetrated into our daily lives. Therefore, an authentication method that prevents shoulder surng is needed. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle bers during contraction, are detected over the skin surface. Muscle movement, which are called gestures in this paper, can be differentiated by analyzing the s-EMG. And also, s-EMG signals generated from a same gestures by different persons are different. So, a list gestures are used as a password in the study. In this paper, it examined an individual identification method using cross-correlation coefficients to realize personal identification system based on s-EMG.},
 title = {表面筋電位による個人認証システム実現のための相互相関係数を用いた個人識別手法の検討},
 year = {2017}
}