@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018257,
 author = {木原, 崇智 and 小瀧, 義久 and 多田野, 寛人 and 櫻井, 鉄也 and Takanori, Kihara and Yoshihisa, Kodaki and Hiroto, Tadano and Tetsuya, Sakurai},
 issue = {SIG8(ACS18)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {May},
 note = {本論文では，大規模非Hermite疎行列を持つ標準固有値問題の並列解法について述べる．大規模固有値問題の反復解法の1つとしてリスタート付きArnoldi法がある．この方法はリスタート周期の選び方によって，解への収束性が大きく異なるが，収束性の良いリスタート周期をあらかじめ与えることは困難である．多重リスタート付きArnoldi法は，複数のリスタート周期のArnoldi法を並列に実行し，残差ノルムが最小となる近似ベクトルを次のリスタートの初期ベクトルとする．しかしながら，この方法では残差ノルムが停滞する可能性がある．本論文ではこの問題の回避法を提案する．さらに，GridRPCシステムであるNinf-GとMPIのハイブリッド環境で実装し数値実験を行った．, In this paper, we consider a parallel method for standard eigenvalue problems with large sparse non-Hermitian matrices. The explicitly restarted Arnoldi method is one of iterative solution technique for large-scale standard eigenvalue problems. The convergence of this method depends on a restart period. However, it is difficult to specify a restart period which has good convergences. The modified multiple explicitly restarted Arnoldi method is based on a multiple use of explicitly restarted Arnoldi method in order to improve the convergence. However, the residual norm of this method may stagnate. We propose a modified method to avoid this drawback and have implemented the modified method with hybrid of GridRPC and MPI. Some numerical examples illustrate the performance of the presented method.},
 pages = {94--103},
 title = {GridRPC/MPIハイブリッドによる修正多重リスタート付きArnoldi法},
 volume = {48},
 year = {2007}
}