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  1. デジタルプラクティス
  2. Vol.8
  3. No.3

製造データ活用による試験判定基準の最適化─量産工場の製造データ分析の事例から─

https://doi.org/10.20729/00182448
https://doi.org/10.20729/00182448
eac4c593-fa70-4b79-851a-8a406c274b16
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DP0803005.pdf IPSJ-DP0803005.pdf (2.8 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type DP(1)
公開日 2017-07-15
タイトル
タイトル 製造データ活用による試験判定基準の最適化─量産工場の製造データ分析の事例から─
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集:IoT システムと組込み技術
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00182448
ID登録タイプ JaLC
その他タイトル
その他のタイトル 招待論文
著者所属
三菱電機(株)
著者名 上田, 宜史

× 上田, 宜史

上田, 宜史

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平井, 規郎

× 平井, 規郎

平井, 規郎

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生方, 康友

× 生方, 康友

生方, 康友

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 工場で製品を製造する作業は,さまざまな工程で構成される.それぞれの工程では,製品品質に関するさまざまな試験が行われている.各試験には,製品の合否を決めるための試験判定基準がそれぞれ定められているが,この基準は試作機の評価や人手で定められることもあり,必ずしも最適であるとは言えない.試験判定基準が厳しすぎる場合は必要以上に不合格となる製品が増加する,逆に緩すぎる場合は不良品の作り込みに繋がるといった課題がある.本稿では,試験結果や製品製造時のパラメータといった製造データに基づき最適な試験判定基準を自動推薦する手法と,実際の量産工場にて手法を実証した結果について報告する.そして,製造データを業務で活用する際の考慮点を説明する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1245124X
書誌情報 デジタルプラクティス

巻 8, 号 3, p. 210-217, 発行日 2017-07-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-4390
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:48:58.687293
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