| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-07-10 |
| タイトル |
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タイトル |
びまん性肺疾患画像における特徴選択手法の比較 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Comparison of Feature Selection method for Diffuse Lung Disease |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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JALインフォテック |
| 著者所属 |
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NTTコムウェア |
| 著者所属 |
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電気通信大学大学院情報理工学研究科 |
| 著者所属 |
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山口大学大学院応用医工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
| 著者所属(英) |
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en |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Applied Medical Engineering Systems, Yamaguchi University |
| 著者名 |
小野, 賢志
小岩井, 誠
庄野, 逸
木戸, 尚治
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
びまん性肺疾患は，診断に有効とされる CT 画像においても多様な陰影を示し，しばしば診断に困難をきたす場合がある．このような問題の計算器支援診断においておいては，パターン認識が使われることが多いが，パターン認識においてどのような特徴を入力として与えるのかがしばしば問題になる．本研究では，びまん性肺疾患画像における特徴選択手法にフォーカスをあて，提案されている様々な手法の比較を行った．特徴選択問題は，多種類の特徴量から，識別に都合の良い組合せを選択する，組合せ選択の問題であるため，しばしば計算困難を引き起こす．近年では，この特徴選択問題に関し，スパースモデルに基づいた最適化手法や，マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた列挙法を適用するケースが議論されている．そこで我々は，これらの特徴選択手法の幾つかの候補を取り上げ，比較を行った． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2017-MPS-114,
号 12,
p. 1-4,
発行日 2017-07-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS17114012.pdf (1.1 MB)
