@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00182463,
 author = {三宅, 悠介 and 松本, 亮介 and 力武, 健次 and 栗林, 健太郎 and Yusuke, Miyake and Ryosuke, Matsumoto and Kenji, Rikitake and Kentaro, Kuribayashi},
 issue = {13},
 month = {Jun},
 note = {従量課金を主としたクラウドサービスでは，処理性能を保ちつつ必要最小限数の仮想サーバで運用し利用料金を抑制することが Web サービスの運営者の課題である．しかしながら，複雑化した Web アプリケーションにおいて適切なオートスケーリング契機の基準決定は困難である．本報告では，Web アプリケーション構成の複雑さに依存しない指標として一定時間あたりのアクセス頻度であるスループット値を用い，Web サービス運用者が経験的に把握しているアクセス頻度に影響を与える突発的な要因を取り込むことで予測精度を向上させたアクセス頻度予測モデルから，クラウドサービスの利用料金を考慮した仮想サーバ台数を算出する計画的オートスケーリングを提案する．提案手法により，サービス運用から得られる突発的なアクセス頻度の変動要因を予測に反映しながら，仮想サーバごとの負荷が一定に保たれた安定かつ効率的な運用が可能となる．, Web service providers need to run minimal number of virtual servers while maintaining the processing performance, to suppress the usage fee of the cloud computing services with metered billing. Determining appropriate autoscaling indicator, however, is difficult for complicated Web applications. In this report, we propose scheduled autoscaling of the virtual server which calculates the number of virtual servers considering the usage fee from the predicted access frequency, by using the throughput value as an indicator which is unaffected by the Web application complexity. Our method maintains the prediction accuracy by re flecting unsteady factors affecting access frequency based on the Web service providers expertise, and enables stable and efficient operation while keeping steady load of virtual server.},
 title = {アクセス頻度予測に基づく仮想サーバの計画的オートスケーリング},
 year = {2017}
}