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アイテム
単目的最適化のための探索空間低次元化に基づく新たなアプローチの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182378
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18237882bf1fb9-6328-4fdd-8e32-25aaeb2f76c9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS17113028.pdf (802.8 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-06-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 単目的最適化のための探索空間低次元化に基づく新たなアプローチの提案 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | A proposal of a new low-dimensional approach for single optimization problems | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 合同企画セッション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 室蘭工業大学大学院 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 現在，室蘭工業大学しくみ情報系領域 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The Graduate School of Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Presently with College of Information and Systems, Muroran Institute of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
開発, 拓也
× 開発, 拓也
× 渡邉, 真也
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，単目的最適化に対する新たな低次元化アプローチの提案とその有効性の検証を行う．本アプローチは，変数が多数存在する高次元探索空間での効率的な探索を実現するため探索空間の有望領域周辺の情報量をできるだけ失わない低次元化を実現し，低次元化した空間での探索に切り替えることで探索の効率化を図っている．期待する探索空間の低次元化を次元するためにサンプリングと低次元化手法の 2 つがポイントとなるが，提案手法では，サンプリング方法に DIRECT (DIviding RECTangle) 法，低次元化手法に t-SNE を採用した．代表的なテスト関数を用いた数値実験において複数のサンプリング手法，低次元化手法を用いた場合との比較を行い，提案するアプローチの優位性を示した． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In this paper, a new single-objective optimization approach based on the dimension reduction of search space is proposed. The proposed approach tries to reduce the dimension of search space considering the keeping of information around prospectiv e area and change the search of algorithm on the reduction search space. There are two key points to realize the expected dimensional reduction ; sampling and reduction methods. In the proposed approach, DIRECT (DIviding RECTangle) algorithm is used as sampling and t-SNE is chosen as a reduction method . The effectiveness of the proposed approach could be confirmed by comparing it between other sampling and reduction methods in numerical examples using typical test problems. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2017-MPS-113, 号 28, p. 1-6, 発行日 2017-06-16 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
