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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. コンピュータと人間社会

多読支援のための単語の分散表現を利用した語彙予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181834
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181834
7b11b305-5dc3-4176-a384-1c48eef284d9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-2ZE-07.pdf IPSJ-Z79-2ZE-07.pdf (268.5 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 多読支援のための単語の分散表現を利用した語彙予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川大
著者所属
香川大
著者名 谷本, 祐次

× 谷本, 祐次

谷本, 祐次

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安藤, 一秋

× 安藤, 一秋

安藤, 一秋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 英語のリーディング力を向上させる学習法の1つに多読がある.多読では,教材に使われている単語のレベルが学習者の語彙力に適していることが重要である.そこで,本研究ではWeb上で提供されている英字ニュースに対して,学習者の既知である単語の割合等を表示する多読支援システムの構築を行っている.本稿では,単語の分散表現等を利用し,学習者の語彙をSVM(Support Vector Machine)で予測する手法を提案する.評価実験では,ベースライン素性で予測精度が低かった学習者において,単語の分散表現を素性に加えることで,予測精度が向上することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 887-888, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:22:48.782432
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