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アイテム
連想記憶CNNを用いたITSの構築に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181640
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181640cc293d5f-2935-407e-8ed5-ef31e9c33e75
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-1F-06.pdf (188.0 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 連想記憶CNNを用いたITSの構築に関する研究 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 山梨英和大 | ||||||||
| 著者名 |
難波, 道弘
× 難波, 道弘
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ITSの構築において，あいまいな学習者情報から理解度を含めた学習者特性を適切に推定することはとても重要である．本研究ではあいまいなデータを分類するのに有効であると言われている連想記憶セルラニューラルネットワーク(CNN)を分類機構としたITSの構築に取り組んでおり，連想記憶CNNを用いてシステムを設計し，大学生を対象としたE-testingにおいて取得した75個の学習者データをもとに理解度を推定する実験を行った．本稿ではその結果と考察を行っている． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 479-480, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
