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ツイートの傾向解析によるユーザー推薦アプリの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181591
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1815918ba617f1-fb63-4420-abe1-02f128594518
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-7ZA-05.pdf (371.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ツイートの傾向解析によるユーザー推薦アプリの提案 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||
| 著者名 |
川口, 辰弥
× 川口, 辰弥
× 塚田, 晃司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ツイッターでは自分と似たような発言傾向があるユーザーを選び新たにフォローすることが多く、その際に発言の基準として趣味に関するものが重視されている。上記をふまえ、フォローの参考材料としてツイッターにおけるユーザーのツイートをテキストデータとして取得し、ユーザーが指定する単語を直近ツイートから計測する。更に、その単語が使用されたツイートの回数や密度（連続性）を評価し、各単語の使用傾向を数値化した上で保存する。同様の手順を別のユーザーにも適用し、自分のデータと比較することで、そのユーザーをフォローした場合どれくらい相性が良いかを先述の要素から数値化し、推薦するアプリを提案する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 377-378, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
