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超音波画像におけるChan-Vese AlgorithmとParticle Filterを組み合わせた輪郭抽出法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181457
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181457d66bb7e7-5c1b-420d-ba66-511222f581f0
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | 超音波画像におけるChan-Vese AlgorithmとParticle Filterを組み合わせた輪郭抽出法 | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | インタフェース | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
横浜国大 | ||||||||||||||
著者名 |
齋藤, 太一
× 齋藤, 太一
× 中田, 雅也
× 浜津, 文哉
× 濱上, 知樹
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | 近年監視カメラでの物体認識や病変の治療時などで物体を抽出する需要が増加しているとともに, 画像習得機器の高解像度化が進んでいる. しかし, 様々な制約から低解像度の画像を用いざる負えない場合がある. さらに, 外的要因や機器の特性上ノイズが混入する場合がある. これらの要素は画像中の物体の境界がぼやける原因となり, 従来手法では高精度かつリアルタイムな輪郭抽出が困難であるという問題が存在する. 本稿ではこれらの問題に対し, 従来手法であるChan-Vese AlgorithmとParticle Filterを組み合わせて解決する輪郭抽出法を提案し, 超音波画像を例として効果の確認を行った. | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 97-98, 発行日 2017-03-16 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |