@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00181392,
 author = {小川, 秀貴 and 山口, 由紀子 and 嶋田, 創 and 高倉, 弘喜 and 秋山, 満昭 and 八木, 毅},
 book = {第79回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {昨今は標的型攻撃に代表されるようにサイバー攻撃が高度化している．特に従来型の対策手法である，ファイアウォールやプロキシでの検知を回避するために，業務等で頻繁に使用されるHTTPを使用するものが多く，正常通信との識別が困難であるという課題がある．そこで，我々はこれまでクラスタ出現確率を用いてマルウェア感染由来のHTTPトラフィックを検知する技術を提案してきたが，最適なクラスタ数を手動で決める必要があり，探索コストが大きいという問題点があった．今回，DBSCANを利用することによって，クラスタ数を指定することなくクラスタを形成することで，従来よりも探索コストを軽減させつつ，同等の検知精度が得られることを示す．},
 pages = {585--586},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {DBSCANによるクラスタ出現確率を用いたマルウェア感染由来のHTTPトラフィック検知},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}