| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2017-03-16 |
| タイトル |
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タイトル |
DBSCANによるクラスタ出現確率を用いたマルウェア感染由来のHTTPトラフィック検知 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セキュリティ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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名大 |
| 著者所属 |
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名大 |
| 著者所属 |
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名大 |
| 著者所属 |
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NII |
| 著者所属 |
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NTT |
| 著者所属 |
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NTT |
| 著者名 |
小川, 秀貴
山口, 由紀子
嶋田, 創
高倉, 弘喜
秋山, 満昭
八木, 毅
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
昨今は標的型攻撃に代表されるようにサイバー攻撃が高度化している.特に従来型の対策手法である,ファイアウォールやプロキシでの検知を回避するために,業務等で頻繁に使用されるHTTPを使用するものが多く,正常通信との識別が困難であるという課題がある.そこで,我々はこれまでクラスタ出現確率を用いてマルウェア感染由来のHTTPトラフィックを検知する技術を提案してきたが,最適なクラスタ数を手動で決める必要があり,探索コストが大きいという問題点があった.今回,DBSCANを利用することによって,クラスタ数を指定することなくクラスタを形成することで,従来よりも探索コストを軽減させつつ,同等の検知精度が得られることを示す. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集
巻 2017,
号 1,
p. 585-586,
発行日 2017-03-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |