ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 79回
  3. ネットワーク

ABS作動データを用いた分析による札幌市内の道路凍結の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181321
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181321
017a55d1-54f2-4634-a1a8-9e5d8d770228
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-3V-07.pdf IPSJ-Z79-3V-07.pdf (253.1 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル ABS作動データを用いた分析による札幌市内の道路凍結の予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北大
著者所属
北大
著者所属
北大
著者名 穐本, 浩昇

× 穐本, 浩昇

穐本, 浩昇

Search repository
田中, 讓

× 田中, 讓

田中, 讓

Search repository
瀧川, 一学

× 瀧川, 一学

瀧川, 一学

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は、札幌市の凍結防止剤の散布のタイミングと対象エリアの助言サービスとドライバーへの凍結スリップ危険度の警告サービスの実現を目指し、道路凍結の予測システムを構築することを目的としている。札幌市を1kmメッシュ状に分け、各エリアの1時間ごとの路面の摩擦係数を気象データや交通データから予測する。教師データに用いる摩擦係数はエリア内を実際に走った車のABS(アンチロックブレーキシステム)の作動データより得られる。まず凍結路面と圧雪路面に分類してから各々の路面モデルで回帰をする二段階推定により予測精度の向上が見られた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 443-444, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 04:36:44.659159
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3