ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 79回
  3. ネットワーク

運行実績データに基づくバス到着時刻予測モデルの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181304
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181304
cf864967-8de6-424e-9dd6-825a60e535e9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-1V-08.pdf IPSJ-Z79-1V-08.pdf (444.4 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 運行実績データに基づくバス到着時刻予測モデルの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
はこだて未来大
著者所属
はこだて未来大
著者名 佐藤, 孝大

× 佐藤, 孝大

佐藤, 孝大

Search repository
大場, みち子

× 大場, みち子

大場, みち子

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, 地方圏では都市部への人口流出や自家用車の利用数増加を理由に, 公共交通機関利用者が年々減少している. バス事業者は路線の廃止・減便をせざるを得なく, バスの利便性が低下している。この利便性低下の対策の一つにバスロケーションシステムがある. これは, バスの時刻表や接近情報を提供するシステムであり, 接近情報からバスの遅延を把握することができるため, 利便性向上の一助となる. しかし, ロケーションシステムの接近情報が正確でないという課題がある. 理由として, 様々な遅延要因が予測に考慮されていないことが考えられる. 本研究では過去の運行実績データに基づいた遅延要因の分析及び予測モデルの開発を行い, バスの到着時刻の予測精度を向上させることが目的である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 409-410, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 04:36:19.053535
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3