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アイテム
畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing によるゲーム学習の実現
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1810777d439d30-a6ec-4b18-ace9-3edaa1742af0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing によるゲーム学習の実現 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
村上, 魁一
× 村上, 魁一
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年、画像認識や音声認識の分野で従来手法よりも優れた性能を示すものとしてDeep Learningが注目されている。また、一方で、環境との相互作用により適切な行動系列を獲得するための学習手法として、強化学習に関する様々な研究が行われている。そのような中で、Deep Learning の手法の1つである畳み込みニューラルネットワーク とQ Learning を組み合わせた手法を用いて学習を行うDeep Q Networkが提案されている。この研究では、強化学習の手法としてQ Learningが用いられているが、Profit Sharingなどの他の手法と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせることも可能であると考えられる。本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing を提案し、2D アクションゲームの学習を実現する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 633-634, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||