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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

地域制約下おける公平なマッチングメカニズムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181071
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181071
e7659e15-64f4-4061-b600-50ae62c30c00
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-1R-07.pdf IPSJ-Z79-1R-07.pdf (632.5 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 地域制約下おける公平なマッチングメカニズムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 飯田, 伸也

× 飯田, 伸也

飯田, 伸也

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丸古, 凌介

× 丸古, 凌介

丸古, 凌介

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マッチング問題とは, 学生と学校, 病院と研修医などの2種類のエージェント間の最適な組み合わせを求める問題である. 従来のマッチング問題の研究では, メカニズムの公平性と無駄の2つの指標を用いて, 様々なメカニズムの評価を行った. 公平なメカニズムの1つとして, PLDAと呼ばれる手法がある. しかし, PLDAの問題点として, 人気の学校に隙間生じ, 学生が不満を持ってしまう問題点がある. そこで本研究では, 確定者を用いて, この問題を改善する. 確定者とは, 全ての学生が戦略的操作を行えると仮定した時, 絶対に配属される学校が決定されている学生である。本論文では, このメカニズムの性能について議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 621-622, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:45:20.411506
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