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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

Word2Vecによるユーザの嗜好を考慮した検索補助法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181024
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181024
f9c8d3e1-6c90-476e-a874-218cdb4c3fba
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-3Q-01.pdf IPSJ-Z79-3Q-01.pdf (370.4 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル Word2Vecによるユーザの嗜好を考慮した検索補助法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
防衛大
著者所属
防衛大
著者所属
防衛大
著者名 TUAN, DAO VAN

× TUAN, DAO VAN

TUAN, DAO VAN

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佐藤, 浩

× 佐藤, 浩

佐藤, 浩

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白川, 智弘

× 白川, 智弘

白川, 智弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、Web上には情報が爆発的に増加している。その中から自分なりに必要な情報を取得するためにGoogleをはじめとするWeb検索エンジンが一般となっている。2013年Mikolovらによって提案されたword2vecは単語の意味の加算や減算を可能としたことで注目を浴びている。これにより、意味の近い単語を求めることができる。本研究では、Googleより個人の検索単語を取得し、また個人文書などといったデータからWord2Vecにより推定された意味関係を含む個人の嗜好を利用したWeb検索補助法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 525-526, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:44:07.117682
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