@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00181023, author = {永井, 茅希 and 山田, 剛一 and 絹川, 博之}, book = {第79回全国大会講演論文集}, issue = {1}, month = {Mar}, note = {日本の政党の公式サイトでは,政策が分かりにくいという問題がある.そこで本研究は,各政党の政策についての文章を容易に閲覧でき,政策が理解しやすくなることを目的としたシステムを開発する.その目的を達成するためには,文を抽出した後,政治的な課題ごとに比較できるような,見やすい形式に整形することが必要である.本研究はその第一歩として, 政党の公式サイトから,機械学習を用いて政策を表す文を抽出するシステムを開発し,その評価を行う.具体的には,政策を表す文の主語や文末表現などに着目した特徴量を基にして,文の抽出方法を設定する.その際に用いる機械学習の方式としてSVMとRandomForestを利用して抽出性能を評価する.}, pages = {523--524}, publisher = {情報処理学会}, title = {政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価}, volume = {2017}, year = {2017} }