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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181023
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181023
0e7af4dd-211e-4981-8560-8e84f7b543f8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-2Q-09.pdf IPSJ-Z79-2Q-09.pdf (765.2 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 永井, 茅希

× 永井, 茅希

永井, 茅希

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山田, 剛一

× 山田, 剛一

山田, 剛一

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絹川, 博之

× 絹川, 博之

絹川, 博之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本の政党の公式サイトでは,政策が分かりにくいという問題がある.そこで本研究は,各政党の政策についての文章を容易に閲覧でき,政策が理解しやすくなることを目的としたシステムを開発する.その目的を達成するためには,文を抽出した後,政治的な課題ごとに比較できるような,見やすい形式に整形することが必要である.本研究はその第一歩として, 政党の公式サイトから,機械学習を用いて政策を表す文を抽出するシステムを開発し,その評価を行う.具体的には,政策を表す文の主語や文末表現などに着目した特徴量を基にして,文の抽出方法を設定する.その際に用いる機械学習の方式としてSVMとRandomForestを利用して抽出性能を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 523-524, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:44:05.426360
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