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アイテム
時間サンプリングに依存しない時空間不変量の計算法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18102
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18102b1e972ef-4f8f-47ee-9262-3ae9f294f8f3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-12-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 時間サンプリングに依存しない時空間不変量の計算法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Computing Space - time Invariants from Unsynchronized Image Sequences | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 推薦論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
溝口, 睦
佐藤, 淳
× 溝口, 睦 佐藤, 淳
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| 著者名(英) |
Makoto, Mizoguchi
Jun, Sato
× Makoto, Mizoguchi Jun, Sato
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 視点位置によらずに対象物を認識するには幾何学的不変量が非常に有用である.従来の不変量は形状などの空間的な特徴に関するものであったが,対象物を認識するうえでは,その対象物が持つ運動も非常に重要な情報である.そこで我々は,空間中でのみ考えられていた従来の不変量を,時間軸も入れた時空間に拡張した時空間不変量を提案し,視点によらない動作認識が可能であることをこれまでに示した.しかし,時空間不変量では時間軸という新たな座標軸を入れたことから,時間軸方向のサンプリングがつねに等しくなければならないという問題があった.そこで本稿では,時空間中にtri-tangent という概念を導入することにより,時間サンプリングに依存しない時空間不変量の計算法を提案する.また実験によりジェスチャなどの運動が,視点によらず,また時間サンプリングにもよらず認識可能であることを示す. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Geometric invariants are very useful for recognizing objects in the scene from arbitrary viewpoints. The existing invariants are defined by the spatial configurations of image features. However, motion patterns of objects are also very important cue for recognizing objects in the scene. Thus, we recently proposed the space-time invariants which extend the existing invariants defined in the space, and showed that they enable us to recognize motions of objects from arbitrary viewpoints. However, since the space-time invariants are defined both in the space and the time, they require the synchronization of image sampling in the time domain. Thus, in this research, we propose a method for computing space-time invariants from sequential images taken by arbitrary time sampling. To do this, we introduce the concept of tri-tangent in the space-time. Moreover, we apply the proposed space-time invariants for gesture recognition, and show that they enable us to recognize gestures reliably from arbitrary viewpoints. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11560603 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 43, 号 SIG11(CVIM5), p. 105-112, 発行日 2002-12-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7810 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||