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アイテム
NeuralNetwork を用いた魚群探知機による魚種判別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/181009
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1810098967da75-9269-403b-addc-7261dd4fd8df
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-1Q-04.pdf (449.7 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | NeuralNetwork を用いた魚群探知機による魚種判別 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
平間, 友大
× 平間, 友大
× 鈴木, 恵二
× 高, 博昭
× 和田, 雅昭
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 漁業において、魚群探知機は重要な役割を担っている。しかし、魚群探知機から得られる海中の画像に何が写っているのか、コンピュータは判別できておらず、漁業者でさえも、見分けるには経験が必要である。そこで、コンピュータによる自動化を行うことで、利用が高まると期待できる。 本研究の目的は、定置網内に設置された魚群探知機のデータから、NeuralNetwork によって特徴抽出し、魚種判別することである。これまでの研究により、3層NeuralNetworkを用いた教師あり学習によって、各魚種6種類の反応に対して約80%の精度を上げた。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 495-496, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
