ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

全球画像列を使用した撮影位置の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180987
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180987
7bead2a2-b1c3-40db-8d56-b768b3e644a2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-5P-06.pdf IPSJ-Z79-5P-06.pdf (476.5 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 全球画像列を使用した撮影位置の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
岡山理大
著者所属
岡山理大
著者所属
岡山理大
著者名 多田, 裕貴

× 多田, 裕貴

多田, 裕貴

Search repository
太田, 寛志

× 太田, 寛志

太田, 寛志

Search repository
道西, 博行

× 道西, 博行

道西, 博行

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 MMS(移動計測システム)は、道路の走行経路に沿って周辺の3D計測および全球画像取得を連続的に行える。一方で、近年ポータブルかつ廉価な全球カメラが普及し、一般ユーザが容易に全球画像を撮影することが可能となった。これらを活用すれば、ユーザがある位置で撮影した画像とMMSによる全球画像列とのマッチングを行うことで、画像のみを用いて撮影位置を推定することが可能になる。また、MMSによる全球画像列は撮影距離間隔が比較的短いため、位置精度が高いことが期待できる。そこで本研究では、SURFに基づく画像特徴点マッチングを全球画像に適用し、MMSで取得した多数の全球画像を用いて画像撮影位置を推定する手法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 451-452, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 04:43:09.011818
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3