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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

進化型ニューラルネットワークとフル板情報による株価変動の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180939
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180939
d7fab132-8017-4ff9-8de2-c50f6dd80ddd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-6N-05.pdf IPSJ-Z79-6N-05.pdf (208.4 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 進化型ニューラルネットワークとフル板情報による株価変動の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 熊添, 勇人

× 熊添, 勇人

熊添, 勇人

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、株式市場のデータとして板情報と呼ばれる各気配値に対する注文情報を表形式にまとめたデータが提供されるようになった.先行研究では,この板情報と株価変動の関連性を分析し,過去の板情報が短期的に将来の株価へ影響を及ぼすことが示された.そこで,本論文では,板情報より多くの情報を含むフル板情報からいくつかの形式で抽出した特徴を用いて株価変動の予測を行い,どのような関連性があるのかを調べた.具体的には,板の気配本数を変更した特徴ベクトルや複数銘柄の特徴ベクトルを組み合わせた特徴ベクトル,複数時刻の特徴を組み合わせた特徴ベクトルを作成し,これらを進化型ニューラルネットワーク用いて予測を行った.そして,抽出した特徴毎に予測精度がどれだけ異なるかに着目し,板情報と価格変動の関連性を研究した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 347-348, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:41:51.088197
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