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アイテム
セルラ進化型神経回路網を用いる医用画像の超解像処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180900
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18090027acf1a4-8d5c-4e24-aa6c-4f745fc11a94
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-1N-08.pdf (879.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | セルラ進化型神経回路網を用いる医用画像の超解像処理 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 横浜国大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 横浜国大 | ||||||||||
| 著者名 |
徐, 欣欣
× 徐, 欣欣
× 長尾, 智晴
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 医用画像は撮影条件などの影響を受けやすい。そのため医療診断を行う上で十分な解像度の画像を得られるとは限らない。病巣のエッジははっきりしておらず、形状の観察に影響を与える。そこで高精度かつ正確な高解像度画像を得るために、医用画像の超解像処理が求められている。本文は高解像度画像と低解像度画像を教師データとして扱い、事例ベース超解像手法を検討する。遺伝的アルゴリズムGAによって、セルラ進化型神経回路網の回路の構造を最適化することで、超解像処理のプロセスを自動的に構築する手法を提案した。医用画像において、セルラ進化型神経回路網を用いる超解像処理の有用性を示した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 265-266, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
