WEKO3
アイテム
グラフカットを用いたユーザ入力不要の画像領域分割
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180896
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1808962be5cd65-505f-4253-bc28-5a66a10cd266
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-1N-03.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | グラフカットを用いたユーザ入力不要の画像領域分割 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中大 | ||||||||||
| 著者名 |
小川, 真
× 小川, 真
× 久保田, 光一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 画像内の前景領域を抽出する手法として, GrabCut がある. この手法ではユーザ入力により対象物体を含む矩形領域を大まかに指定し, その外側を背景領域, 内側を前景候補領域として学習する. 前景と背景それぞれの色分布を混合正規分布モデル (Gaussian Mixture Model, GMM) を用いてモデル化し, グラフカットを行うことで正確な前景領域の抽出を可能にしているが, ユーザ入力が必須であるため処理を行うのに必要な手間が増えてしまう. そこで, 本研究ではユーザ入力による矩形領域の選択操作を必要としない GMM の構築方法を提案し, 実験によりその有効性を評価した. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 255-256, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
