パターンハッシング：部分画像と不変量索引を用いた分散アピアランスモデル

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2003-04-15
• タイトル: パターンハッシング：部分画像と不変量索引を用いた分散アピアランスモデル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Pattern Hashing : Distributed Appearance Model Using Local Images and Invariant Indexing
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 推薦論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社東芝研究開発センター
• 著者所属: 株式会社東芝研究開発センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): TOSHIBA Corporate Research and Development Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): TOSHIBA Corporate Research and Development Center
• 著者名: 山口, 修; 福井, 和広
• 著者名(英): Osamu, Yamaguchi; Kazuhiro, Fukui
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，幾何学的特徴ベースの手法にアピアランスベースの考え方を導入した物体認識の枠組みを提案する．モデル画像を特徴点を基準にして，複数の部分画像に分割する．次に大きさと向きを正規化した各部分画像を，基準とした特徴点に付随する幾何学的不変量をインデックスとしてハッシュテーブルに登録する．認識時には，テーブルに登録された膨大な部分画像モデルをハッシングにより高速に選択し，抽出された部分画像とのマッチングを効率的に行う．そして，この部分的なマッチング結果を投票手続きにより集積し，入力画像から対象の位置を検出する．検証実験により，隠れのある複数物体を安定に検出できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose “Pattern Hashing” as a new scheme for object recognition by effectively introducing appearance-based approach in the framework of geometric feature-based approach. We divide the model object image into multiple local images based on the position of feature points. Those local images are normalized in terms of their size and orientation, and then registered to a hash table by which we de fine a hash function using geometric invariants. In recognition stage, fast model selection is efficiently executed by hashing technique. The result of local appearance pattern matching is accumulated through voting procedure by which we extract the target object in the input image. We demonstrate that partly occluded object region or multiple object positions can indeed be detected by the proposed algorithm.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 44, 号 SIG05(CVIM6), p. 64-73, 発行日 2003-04-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会