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ロボット対話における深層学習を用いたセミブラインド音声強調
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180878
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1808786db3249a-a27b-46c3-990b-fd694801d976
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-6M-01.pdf (709.7 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | ロボット対話における深層学習を用いたセミブラインド音声強調 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
和気, 雅弥
× 和気, 雅弥
× 坂東, 宜昭
× 三村, 正人
× 糸山, 克寿
× 吉井, 和佳
× 河原, 達也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では、人間とロボットの発話の混合音から人間の発話を強調するセミブラインド音声強調法について述べる。人間同士の対話で発生するような双方の発話が重なる状況にロボット対話が対処するには、自己発話を除去し、人間の発話を強調する必要がある。従来法のセミブラインド独立成分分析では、実環境で起こりうる非線形混合過程が考慮されていなかった．そこで本研究では，非線形混合過程を表現可能な深層学習を用いてセミブラインド音声強調を実現する．提案法を用いて2発話の混合音のうち一方を強調し，その音声認識率により有効性を評価した． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 219-220, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
