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アイテム
畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing の実現
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180876
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180876bedfa376-ef3c-4384-817c-4398e4d54fdc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-5M-08.pdf (115.2 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 畳み込みニューラルネットワークを用いたProfit Sharing の実現 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
中矢, 裕太
× 中矢, 裕太
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Deep Learningと強化学習を組み合せたDeep-Q-Networkと呼ばれる手法は、強化学習の一種のQ Learningを、Deep Learningの一手法である畳み込みニューラルネットワークで実現したもので、様々なゲームにおいて、人間と同程度もしくはそれ以上の記録を出し、有効性が確認されている。しかし、Q Learning以外の強化学習を用いた実例は見られない。本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いてProfit Sharing を実現し、シューティングゲームの学習を行う。畳み込みニューラルネットワークを用いたPrfit Sharingの有用性を、Deep-Q-Network と比較しながら確認する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 215-216, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
