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アイテム
Deep-Q-Networkを用いた迷路の学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180875
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18087562ea7b0d-e67f-45c2-b8e4-7e8de6434f2e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-5M-07.pdf (128.2 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Deep-Q-Networkを用いた迷路の学習 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
市川, 椋太
× 市川, 椋太
× 長名, 優子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、Deep-Q-Network を用いた迷路の学習を行う。3D迷路において、観測としてエージェント視点で見た前方の迷路の画像を与え、適切な行動を選択できるように学習を行う。迷路の学習は、Deep-Q-Network が得意とするゲームの学習であるが、将来的にはロボットによる経路探索問題などにも容易に拡張することのできる問題であると考えられ、ゲーム以外の問題への適用にもつながると考えられる。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 213-214, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
