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アイテム
複合的知識獲得モデルへの並列学習の導入
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180862
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18086247420744-86e0-46d5-a2d1-066fbbecba31
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z79-3M-08.pdf (767.7 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 複合的知識獲得モデルへの並列学習の導入 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||
| 著者名 |
辺見, 航平
× 辺見, 航平
× 服部, 元信
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では,複合的知識獲得モデルへの新しい学習方法の提案を行う.複合的知識獲得モデルとはエージェントが複数の既存知識を統合することによって新しい知識(統合知識)を発見する知識獲得のためのモデルである.このモデルでは独立した2つのフェーズで統合知識を獲得する.すなわち,(a)既存知識を用いて試行錯誤しながらタスクを解決し,(b)タスクを解いた経験を基に統合知識を獲得する.しかし,逐次的な2つのフェーズによって統合知識を獲得することは工学的な観点から非効率である.本研究では,この問題点を解決することを目的とし,2つのフェーズを同時に実現する新しい知識獲得方法を提案する.計算機実験の結果から,統合知識を獲得するまでの学習効率の大幅な改善が確認された. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 185-186, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
