WEKO3
アイテム
照明変化をともなう物体認識へのサポートベクターマシンの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18085
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18085b2da28f6-025f-4172-944c-20522cf3ef2f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TCVIM4405005.pdf (192.1 kB)
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Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2003-04-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 照明変化をともなう物体認識へのサポートベクターマシンの適用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Support Vector Machines for Object Recognition under Varying Illumination | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 推薦論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
岡部, 孝弘
佐藤洋一
× 岡部, 孝弘 佐藤洋一
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| 著者名(英) |
Takahiro, Okabe
Yoichi, Sato
× Takahiro, Okabe Yoichi, Sato
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 照明変化にともなう画像の変化は，照明錐（illumination cone ）と呼ばれる，画像空間の原点を頂点とする凸錐に拘束されることが知られている．本論文では，照明変化をともなう物体認識の問題に対して，見え方に基づく手法（appearance-based methods ）の枠組みで，照明錐を考慮した認識手法を提案する．提案手法では，交わりを持たない2 つの照明錐が原点を通る超平面により分離されること，および，画像を正規化することで明るさの変化の影響を吸収できることから，正規化画像空間において線形識別面を用いた2 クラス判別法を組み合わせて認識を行う．顔画像データベースを用いた評価実験を行い，提案手法の有効性，および，照明錐を分離するような線形識別面を求める2 クラス判別法としてサポートベクターマシンが有効であることを示した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose an appearance-based method for object recognition under varying illumination. It has been shown that images of an object under varying illumination lie in a convex cone formed in the image space.Accordingly, cones of two objects are separated by a hyperplane passing through the origin of the image space, provided that there is no intersection between those two cones. In addition, variations due to changes in light intensities can be canceled by normalizing images. Based on these observations, our proposed method combines two-class discriminations using a hyperplane in the normalized image space. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we have conducted a number of experiments using the Yale Face Database B and shown that support vector machines are well suited for obtaining discriminant hyperplanes for object recognition under varying illumination. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11560603 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 44, 号 SIG05(CVIM6), p. 22-29, 発行日 2003-04-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7810 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
