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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. 人工知能と認知科学

分割決定木で表現された提携構造形成問題のMaxSAT符号化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180794
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180794
f347d45d-2fe3-4ca4-8685-cf5984a048e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-3C-02.pdf IPSJ-Z79-3C-02.pdf (229.9 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 分割決定木で表現された提携構造形成問題のMaxSAT符号化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九大
著者所属
九大
著者所属
九大
著者所属
九大
著者所属
九大
著者名 越村, 三幸

× 越村, 三幸

越村, 三幸

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査, 澳龍

× 査, 澳龍

査, 澳龍

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野本, 一貴

× 野本, 一貴

野本, 一貴

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櫻井, 祐子

× 櫻井, 祐子

櫻井, 祐子

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横尾, 真

× 横尾, 真

横尾, 真

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 提携構造形成問題(CSG)は提携のもたらす効用の和が最大となるようにエージェントの集合を分割する問題である.分割決定木(PDT)は提携のもたらす効用を表現する一手法である.本論文ではPDTで表現されたCSGをMaxSATを利用して解く手法を提案する.MaxSATはSATの拡張の一種で、組合せ最適化問題を解くのによく用いられている.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 39-40, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:38:07.282489
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