| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2017-03-16 |
| タイトル |
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タイトル |
疎なネットワーク構造を持つDeep Learningを用いた映像分析システム |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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三菱電機インフォメーションシステムズ |
| 著者所属 |
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三菱電機インフォメーションシステムズ |
| 著者所属 |
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三菱 |
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三菱電機インフォメーションシステムズ |
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三菱電機インフォメーションシステムズ |
| 著者所属 |
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三菱電機インフォメーションシステムズ |
| 著者所属 |
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三菱 |
| 著者名 |
中尾, 尭理
井ノ口, 裕也
趙, 雄心
山足, 光義
後藤, 央明
佐藤, 啓紀
松本, 渉
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年、IOTやDeepLerningを活用したAI技術の活用が盛んに進められている。弊社では、監視カメラを活用したIoTソリューションとして、コンパクトなDeepLerning技術を活用した映像分析システムを開発した。本システムは、カメラから取得した映像をリアルタイムで分析し、人の所有物や異常行動の判定、置去り物検知、領域進入検知などを行うことができる。DeepLerning技術は、通常GPUを使用してシステムを構築する事が多いが、本システムでは、コンパクトなDeepLerning技術を活用する事で、GPUレスを実現し、演算量の省力化により、より少ない計算機リソースでのリアルタイム処理を実現している。また、映像の差分情報、機械学習手法を取り入れる事でさらなる処理性能、精度を向上させた。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集
巻 2017,
号 1,
p. 13-14,
発行日 2017-03-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |