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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. データとウェブ

鉄道の混雑検出センサとして機能するTwitterユーザの推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180752
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180752
8a61f239-bffd-41e1-a076-9d818d7f08ea
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-6K-06.pdf IPSJ-Z79-6K-06.pdf (297.6 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 鉄道の混雑検出センサとして機能するTwitterユーザの推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 亘理, 湧

× 亘理, 湧

亘理, 湧

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豊田, 哲也

× 豊田, 哲也

豊田, 哲也

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大原, 剛三

× 大原, 剛三

大原, 剛三

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,都市部では,鉄道網の発達と利用者の増加に伴い大規模な混雑が頻繁に発生し,利用者の行動選択に大きな影響を及ぼしている.これに対し,利用者によるSNSへの遅延関連投稿を収集・共有するサービスが存在し,スマートフォンアプリを介した混雑情報の共有も試みられている.しかし,混雑情報は遅延情報と比較して格段に投稿数が少ないため,受動的に投稿を待つよりも能動的に投稿を収集した方が効果的である.そこで本研究では,SNSの1つであるTwitterを対象に,混雑情報,混雑区間の推定に有用な投稿の特徴を分析し,その特徴に基づいて効果的な混雑度センサとして機能するTwitterユーザの推定を試みる.今回は,鉄道の遅延を手掛かりとして混雑関連ツイートを収集し,推定したTwitterユーザの有効性を検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 521-522, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:47:32.460936
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