@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00180746,
 author = {井上, 翔 and 河合, 由起子 and 秋山, 豊和 and 川崎, 洋 and 若宮, 翔子 and 荒牧, 英治 and 安井, 豪基},
 book = {第79回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {本研究では，同形状の店舗や看板の多い地下街において，人の混雑状況をランド マークの目印として抽出することで，道案内やイベント推薦，災害時支援に利用 可能な人流情報を提案する．具体的にはまず，地下街に普及しているwifiルー ターを用いて，ユーザーの携帯端末から常時発信される電波強度をアクセスポイ ントで取得し，その電波強度を用いてアクセスポイントからユーザーの位置を測 定する．次に各アクセスポイントにおいて，一定時間かつ一定範囲内のユーザー 数から，滞在時間を算出し，混雑状況を判定する．閾値以上の場合，マップに混 雑情報として提示する．また，ジオタグ付ツイートデータも混雑指標として提示 する．本稿では，混雑判定手法および人流情報提示システムを提案し，また，ジ オタグツイートデータとの相関を比較検証する．},
 pages = {509--510},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {地下街歩行者ナビのための人流情報提示システムの提案},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}