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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. データとウェブ

興味領域とキーワードを考慮したTwitterユーザ推薦に関する考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180725
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180725
383d4c1c-42e9-4ab7-b2e1-9d1e2572d1fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-3K-05.pdf IPSJ-Z79-3K-05.pdf (498.2 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 興味領域とキーワードを考慮したTwitterユーザ推薦に関する考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 牧岡, 竜人

× 牧岡, 竜人

牧岡, 竜人

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平川, 豊

× 平川, 豊

平川, 豊

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大関, 和夫

× 大関, 和夫

大関, 和夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、Social Networking Service(SNS)の利用者が増加しており、中でもTwitterでは全世界で約2億8600万人、日本で約2590万人が利用している。Twitterでは、興味あるユーザーをフォローすることによって、ユーザー同士のコミュニケーションや、関心のある事柄を呟くユーザーから情報収集する事が出来る。しかし、嗜好に合うユーザを探すには膨大な数のユーザから探す必要があり、大きな負担が生じるという問題がある。その問題点を解決する為に、興味のあるカテゴリ領域を用いてユーザ推薦を行う従来手法と、興味のあるキーワードを利用する手法を組み合わせて比較調査を行い、考察を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 467-468, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:46:47.814094
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