WEKO3
アイテム
災害時における現地情報Tweet抽出手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180721
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18072109030ced-1c9e-4bc8-9ded-d35b2813d278
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-3K-01.pdf (689.4 kB)
|
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 災害時における現地情報Tweet抽出手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||
| 著者名 |
湯沢, 昭夫
× 湯沢, 昭夫
× 小林, 亜樹
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | TwitterなどのSNSを通じて，災害時の被災地状況を知ることには価値がある．単純には災害名での検索が想定されるが，災害名を含むものの，被災地の現状が含まれないものも存在する．そのため，大量にあるtweetの中から被災地の現状が含まれているtweetを見つけるのは困難である．本研究では，災害名と関連性の高い語を抽出して用いることで，被災地の現状を含むtweetを抽出する手法を提案する．まず，一定時間範囲内に投稿された災害名と地名を含むtweetを抽出し，これを用いて災害名と関連性の高い単語を抽出する．次に，災害名を含むtweetの投稿時刻よりも後に同一アカウントによって投稿されたtweet集合に対し，災害名と関連性の高い単語をクエリとした検索を行う．これにより，被災地の現状を含むtweetを抽出する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 459-460, 発行日 2017-03-16 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
