最近傍識別器を用いた色ターゲット検出

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2003-12-15
• タイトル: 最近傍識別器を用いた色ターゲット検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Color - target Detection Based on Nearest Neighbor Classifier
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 推薦論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 和歌山大学システム工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者名: 和田, 俊和
• 著者名(英): Toshikazu, Wada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: カラーマーカの検出や肌色検出などの色ターゲット検出は，ターゲットと非ターゲットの色の識別問題と見なすことができ，ターゲットを構成する画素とそれ以外を識別する手法が研究されてきた．この種の研究では，ほとんどの場合，まず多次元の特徴ベクトルから確率や類似度など「ターゲットらしさ」を表す1次元の量を求め，その大小に基づく識別が行われてきた．本稿ではこういったパターンの持つ多様性を1つのスカラー値に縮約する「統合演算」を先に行っていたことが識別の精度や柔軟性を阻害してきたという考察に基づき，統合演算を必要としない最近傍識別器を用いた色ターゲット検出機構を提案する．このシステムは，ターゲットと非ターゲットの色を人間の教示からインタラクティブに学習し，ビデオレートでターゲット検出を行うものである．実験では，肌色とカラーLEDの検出実験を示し，その有効性を実証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Color target detection tasks can be regarded as a color classification problem. Most of the classification methods first integrate features into a single value representing the probability or similarity, and the classification is done by comparing or thresholding these values. This integration, i.e. mapping from multi-dimensional pattern space to 1-dimensional space removes the manifold of pattern distributions in the original space, and hence, the exceptional patterns can be missclassified. In this report, we propose a novel method for color target detection based on nearest neighbor classifier, which doesn’t require the feature integration and can be trained by specifying target and nontarget color examples. Since the color classifier is implemented as LUT, our system can detect targets in video-rate. Experimental results demonstrate the effectiveness of our method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 44, 号 SIG17(CVIM8), p. 126-135, 発行日 2003-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会