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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. コンピュータシステム

無線3次元積層チップを用いたDeep Learningアクセラレータのシステムレベルシミュレーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180562
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180562
04b0d7cf-4892-4a00-a60d-c9327f511dd5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-7G-04.pdf IPSJ-Z79-7G-04.pdf (94.8 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル 無線3次元積層チップを用いたDeep Learningアクセラレータのシステムレベルシミュレーション
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者名 大久保, 徹以

× 大久保, 徹以

大久保, 徹以

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小島, 拓也

× 小島, 拓也

小島, 拓也

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天野, 英晴

× 天野, 英晴

天野, 英晴

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高田, 遼

× 高田, 遼

高田, 遼

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石井, 潤

× 石井, 潤

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坂本, 龍一

× 坂本, 龍一

坂本, 龍一

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近藤, 正章

× 近藤, 正章

近藤, 正章

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中村, 宏

× 中村, 宏

中村, 宏

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 電力効率に優れたDeep Learningアクセラレータの実現において,汎用性・柔軟性の面から,無線3次元積層チップによるメニーコアアーキテクチャを用いたアプローチが有力であると考えられる.しかしながら,このようなアプローチにおいては,現実の大規模Deep Neural Networkを,いかに効率的にアクセラレータ上の命令セットで実装するかが大きな課題となる.本稿では,3次元積層チップによるシステム全体を再現する,システムレベルシミュレータを開発することにより,効率的にシステム全体の評価を行う手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 133-134, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:52:46.888493
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