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  1. 全国大会
  2. 79回
  3. コンピュータシステム

ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180545
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180545
e8591975-c913-4915-935f-9b5268ea22f7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z79-5G-04.pdf IPSJ-Z79-5G-04.pdf (534.8 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2017-03-16
タイトル
タイトル ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
名大
著者名 山田, 賢也

× 山田, 賢也

山田, 賢也

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片桐, 孝洋

× 片桐, 孝洋

片桐, 孝洋

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永井, 亨

× 永井, 亨

永井, 亨

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荻野, 正雄

× 荻野, 正雄

荻野, 正雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 疎行列を対象とする数値計算ライブラリでは、実装選択に関するチューニングパラメタが多く存在するが、その設定の違いによる計算性能の差が非常に大きい。また、最適実装は計算を行う疎行列に依存する。しかし一般的に、各疎行列に対して実際に実行して性能を調べる以外の方法で、最適実装を見つけることは容易ではない。そこで本研究では、あらかじめ実際の実行を行い最適実装が分かっている疎行列を訓練データとしてディープラーニングによる機械学習を行い、最適実装を予測する手法の評価を行う。このことより、最適実装を実際の実行を行うことなく推定ができるようにすることを目標とする。本発表では、提案する推定手法による最適実装の予測が有効であるかの検討を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第79回全国大会講演論文集

巻 2017, 号 1, p. 97-98, 発行日 2017-03-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:52:20.232659
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