インバースレンダリングによる物体表面反射特性の推定

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2006-06-15
• タイトル: インバースレンダリングによる物体表面反射特性の推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimating Surface Reflectance Properties by Inverse Rendering
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 総合論文（推薦）（論文賞受賞）
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 町田, 貴史; 竹村, 治雄; 横矢, 直和
• 著者名(英): Takashi, Machida; Haruo, Takemura; Naokazu, Yokoya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 実環境に仮想物体を合成表示する複合現実感において，より写実性の高い表現を行うために現実物体を仮想化する仮想化現実の研究がさかんに行われている．特に，物体の表面反射特性を推定することは実環境と仮想化された物体との間の陰影矛盾を解決するために重要である．近年，この問題に対する1つの解決法としてインバースレンダリングが注目されており，著者らは，物体の距離画像と表面のテクスチャ画像から物体の反射特性を密に推定する研究を行ってきた．また複雑な形状を有する物体に関しては，物体表面上での二次反射による相互反射の影響を考慮した手法を提案してきた．本総合論文では，これらの物体表面反射特性の推定をインバースレンダリングという枠組みで解決する一連の手法についてまとめる．具体的には3つの推定手法について詳細を述べ，その推定結果を比較することで大局的なインバースレンダリング手法の有効性を明らかにする．また，様々な仮想環境内の照明条件に対して忠実に物体を表現できることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In augmented virtuality, it is important to estimate object surface reflectance properties to render objects under arbitrary illumination conditions. There exist a number of methods to estimate reflectance properties of object surfaces densely. To estimate surface reflectance properties, there are inverse rendering techniques. This paper describes three new methods categorized in it inverse rendering for densely estimating non-uniform surface reflectance properties of real objects constructed of convex and concave surfaces. Moreover, we enable to estimate reflectance parameters without an influence of diffuse and specular interreflections. We use registered range and surface color texture images obtained by a laser rangefinder. First, we select optimum light sources to take color images for discriminating diffuse and specular reflection components of surface reflection. Surface reflectance parameters are then estimated based on an it inverse rendering framework. Experiments show the usefulness of the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 47, 号 SIG9(CVIM14), p. 69-86, 発行日 2006-06-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会