@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00017995,
 author = {林, 健太郎 and 羽下, 哲司 and 関, 真規人 and 笹川, 耕一 and Kentaro, Hayashi and Tetsuji, Haga and Makito, Seki and Koichi, Sasakawa},
 issue = {SIG9(CVIM14)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）},
 month = {Jun},
 note = {本論文では様々な監視領域に存在する人物の位置と行動の検出技術について述べる．ここでは以下に示す3つの目的に分けて考える．まず位置検出が重要でない程度の領域を小領域と定義し，小領域の場合は行動検出に重点を置く．次に位置検出が必要となる領域，すなわち小領域よりも大きい領域を大領域と定義し，大領域における位置検出を行う．さらに，大領域において通常人物が小さく映るので，ポーズや見え方から行動検出するのは困難であるため，時系列の人物位置から行動検出する．上記3つの目的を達成する手法をそれぞれ“小域行動検出手法”，“大域位置検出手法”，“大域行動検出手法”と呼び，これらを実現すれば幅広い人物監視応用に対応できる．本論文ではそれぞれに対応する手法を述べる．その後，より広い応用範囲を実現するための将来展望について述べる．, This paper presents our methods for detection, tracking, and action detection from a surveillance video camera. First we classify our methods by observation size. When observation size is small, we do not need to detect human position, but need to detect human action. When size is large, first we need to detect human position. Then, we detect human action using its positions. We describe our methods corresponding to above each classes. All methods have enough performance for real-use. Moreover, we describe other methods such as a tracking with a stereo vision, which mitigates performance limitation of above methods. At last we show the vision of our research.},
 pages = {12--20},
 title = {映像監視における人物位置行動の検出技術},
 volume = {47},
 year = {2006}
}