@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00017949,
 author = {西野, 正彬 and 牧, 淳人 and 松山, 隆司 and Masaaki, Nishino and Atsuto, Maki and Takashi, Matsuyama},
 issue = {SIG9(CVIM18)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）},
 month = {Jun},
 note = {対象物体と照明の位置関係が変化する状況で得られる複数の画像間では，物体表面の陰影に変化が生じ，特徴点の正確な対応付けが困難となる．この問題に対処するため，本稿では画像の局所的な位相，すなわち局所位相に着目し，これを利用した対応付け手法を提案する．局所位相はGabor フィルタと画像の畳み込みによって計算するものとし，特に複数のフィルタを組み合わせて利用することにより対応付けの信頼性を高める手法を提案する．一方，特徴点近傍の領域での陰影変化に対する局所位相の振舞いを解析し，局所位相が安定となる照明変化の条件を確認した．実際に陰影変化をともなう画像間で対応付けを行い，従来手法に対する安定性を確認した．, The problem of matching feature points in multiple images is difficult to solve when their appearance changes due to illumination variance, either by lighting or object motion. In this paper we tackle this ill-posed problem by using the difference of local phase which is known to be stable to some extent even under illumination difference. In order to realize a precise matching, we basically compute the local phase by convolutions with Gabor filters which we design in multi scales. We then analyze the local phase under illumination variance and find out the condition of which for being stable. We examine the relevancy of the theoretical investigation in experiments on real images which have lighting changes.},
 pages = {79--89},
 title = {陰影変化がある画像間での局所位相を用いた特徴点の対応付け},
 volume = {48},
 year = {2007}
}