円形単板圧電素子を分割した多素子超音波トランスデューサとニューラルネットワークによる水中物体の3 次元画像化

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2007-06-15
• タイトル: 円形単板圧電素子を分割した多素子超音波トランスデューサとニューラルネットワークによる水中物体の3 次元画像化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: 3-D Object Imaging in Water by Multi-element Ultrasound Transducer on Single Circular Chip and Neural Network
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 津山工業高等専門学校
• 著者所属: 大阪大学医学系研究科
• 著者所属: 福井大学大学院工学研究科
• 著者所属: 大阪大学医学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsuyama National College of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Medical School, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Fukui
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Medical School, Osaka University
• 著者名: 竹谷, 尚; 大多和, 寛; 岡崎, 耕三; 田村, 進一
• 著者名(英): Hisashi, Taketani; Hiroshi, Otawa; Kozo, Okazaki; Shinichi, Tamura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 3 次元血管内超音波内視鏡の基礎実験として円形単板圧電素子を36 分割した多素子超音波トランスデューサによる水中物体の画像化手法を提案する．画像化には階層型ニューラルネットワークを用い，バックプロパゲーションアルゴリズムにより学習を行ったネットワークの入力は受信した超音波エコーのエコーピーク時間を用いた．3 次元形状を持つ未知パターンに対して画像化実験を行い，本手法の有効性を確認した．その際，ネットワークの構成方法に関して情報量基準による評価を行い 与えられた学習パターンセットに対する入力パターンベクトルの圧縮法の検討を行った．最後に本システムを拡張したより実用的な3 次元超音波画像化システムについて検討を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method of imaging 3 dimensional object in water by multielement transducer that is made of a single circular chip divided into 36 elements. This is a basic experiment of a 3 dimensional ultrasonic endoscope in the blood vessel. In order to make the image, we use and train a neural network by back propagation algorithm. As the input of the neural network echo peak time of the received ultrasound echo is used. The experiment of reconstructing unknown 3 dimensional shape only by two dimensinal learning was done, and the effectiveness of this method was confirmed. In this case we examined how mach we can reduce the input dimension from the point of information criterion as well as square error of the output. Finally, 3 dimensional ultrasonic imaging system that is more practical and enhancing the system was examined.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 48, 号 SIG9(CVIM18), p. 57-66, 発行日 2007-06-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会