顔らしさの評価値分布を利用した顔検出の提案

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2007-11-15
• タイトル: 顔らしさの評価値分布を利用した顔検出の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Face Detection Based on the Distribution of Classifier Outputs
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Intstitute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Intstitute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Intstitute of Technology
• 著者名: 高塚, 皓正; 田中, 正行; 奥富, 正敏
• 著者名(英): Hiromasa, Takatsuka; Masayuki, Tanaka; Masatoshi, Okutomi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 顔検出はコンピュータビジョンにおいて，近年注目されている分野の1つであり，様々な研究が行われている．従来の枠組みでは，各サブウィンドウで独立に顔または非顔を識別するため，識別器の評価値の高い非顔画像を誤検出してしまうことがよくある．本研究では，顔と非顔における識別器の評価値分布の違いを利用した分布ベースの顔検出の枠組みについて提案する．実験ではMIT+CMUのテストデータセットおよびWWWより収集した様々な種類の実画像170枚を用いて，提案手法の有効性を確認した．その結果，従来の顔検出と比較し，同一の誤検出数のときに最大5%程度の検出率の向上を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Face detection is a useful technique in computer vision. Many face detection methods have been developed in the literature. In previous face detection process, since the classifiers also evaluate the scanned sub-windows independently, non-faces with high face likelihood are often misdetected. In this paper, we propose a novel face detection framework which explicitly uses difference of the classifier output distribution between faces and non-faces. Experiments with real-world images, from MIT+CMU dataset and WWW, show that the proposed framework improves the detection rate approximately by 5%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 48, 号 SIG16(CVIM19), p. 51-54, 発行日 2007-11-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会